The Philosophy of Quantitative Methods focuses on the conceptual foundations of research methods within the behavioral sciences. In particular, it undertakes a close philosophical examination of a variety of quantitative research methods that are prominent in (or relevant for) the conduct of research in these fields. By doing so, the deep structure of these methods is examined in order to overcome the non-critical approaches typically found in the existing literature today. In this book, Brian…
The Philosophy of Quantitative Methods focuses on the conceptual foundations of research methods within the behavioral sciences. In particular, it undertakes a close philosophical examination of a variety of quantitative research methods that are prominent in (or relevant for) the conduct of research in these fields. By doing so, the deep structure of these methods is examined in order to overcome the non-critical approaches typically found in the existing literature today. In this book, Brian D. Haig focuses on the more well-known research methods such as exploratory data analysis, statistical significant testing, Bayesian confirmation theory and statistics, meta-analysis, and exploratory factor analysis. These methods are then examined with a philosophy consistent of scientific realism. In addition, each chapter provides a helpful Further Reading section in order to better assist the reader in extending their own thinking and research methods specific to their needs.
The Philosophy of Quantitative Methods focuses on the conceptual foundations of research methods within the behavioral sciences. In particular, it undertakes a close philosophical examination of a variety of quantitative research methods that are prominent in (or relevant for) the conduct of research in these fields. By doing so, the deep structure of these methods is examined in order to overcome the non-critical approaches typically found in the existing literature today. In this book, Brian D. Haig focuses on the more well-known research methods such as exploratory data analysis, statistical significant testing, Bayesian confirmation theory and statistics, meta-analysis, and exploratory factor analysis. These methods are then examined with a philosophy consistent of scientific realism. In addition, each chapter provides a helpful Further Reading section in order to better assist the reader in extending their own thinking and research methods specific to their needs.
Atsiliepimai
Atsiliepimų nėra
0 pirkėjai įvertino šią prekę.
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Kainos garantija
Ženkliuku „Kainos garantija” pažymėtoms prekėms Knygos.lt garantuoja geriausią kainą. Jei identiška prekė kitoje internetinėje parduotuvėje kainuoja mažiau - kompensuojame kainų skirtumą. Kainos lyginamos su knygos.lt nurodytų parduotuvių sąrašu prekių kainomis. Knygos.lt įsipareigoja kompensuoti kainų skirtumą pirkėjui, kuris kreipėsi „Kainos garantijos” taisyklėse nurodytomis sąlygomis. Sužinoti daugiau
Elektroninė knyga
22,39 €
DĖMESIO!
Ši knyga pateikiama ACSM formatu. Jis nėra tinkamas įprastoms skaityklėms, kurios palaiko EPUB ar MOBI formato el. knygas.
Svarbu! Nėra galimybės siųstis el. knygų jungiantis iš Jungtinės Karalystės.
Tai knyga, kurią parduoda privatus žmogus. Kai apmokėsite užsakymą, jį per 7 d. išsiųs knygos pardavėjas . Jei to pardavėjas nepadarys laiku, pinigai jums bus grąžinti automatiškai.
Šios knygos būklė nėra įvertinta knygos.lt ekspertų, todėl visa atsakomybė už nurodytą knygos kokybę priklauso pardavėjui.
Perskaityta knyga:
Nenauja knyga, kuri parduodama tiesiai iš knygos.lt sandėlio. Knygos kokybė įvertinta knygos.lt ekspertų.
Tai knyga, kurią parduoda privatus žmogus. Kai apmokėsite užsakymą, jį per 7 d. išsiųs knygos pardavėjas . Jei to pardavėjas nepadarys laiku, pinigai jums bus grąžinti automatiškai.
Šios knygos būklė nėra įvertinta knygos.lt ekspertų, todėl visa atsakomybė už nurodytą knygos kokybę priklauso pardavėjui.
Atsiliepimai