This research presents an intelligent and automated diagnostic framework for early detection of stator and bearing faults in three-phase induction motors (IMs), which are vital components in industrial, commercial, and residential systems. Combining experimental data with advanced AI techniques like fuzzy logic, neural networks, and support vector machines, the study develops high-accuracy models for stator fault classification. For bearing fault diagnosis, a multi-stage methodology is introduc…
This research presents an intelligent and automated diagnostic framework for early detection of stator and bearing faults in three-phase induction motors (IMs), which are vital components in industrial, commercial, and residential systems. Combining experimental data with advanced AI techniques like fuzzy logic, neural networks, and support vector machines, the study develops high-accuracy models for stator fault classification. For bearing fault diagnosis, a multi-stage methodology is introduced using statistical time-domain features, KPCA-SVM classifiers, and a novel Adaptive Modified Morlet Wavelet (AMMW) transform. The proposed techniques demonstrate excellent performance even in noisy conditions, offering a highly reliable solution for real-time IM fault monitoring and predictive maintenance.
This research presents an intelligent and automated diagnostic framework for early detection of stator and bearing faults in three-phase induction motors (IMs), which are vital components in industrial, commercial, and residential systems. Combining experimental data with advanced AI techniques like fuzzy logic, neural networks, and support vector machines, the study develops high-accuracy models for stator fault classification. For bearing fault diagnosis, a multi-stage methodology is introduced using statistical time-domain features, KPCA-SVM classifiers, and a novel Adaptive Modified Morlet Wavelet (AMMW) transform. The proposed techniques demonstrate excellent performance even in noisy conditions, offering a highly reliable solution for real-time IM fault monitoring and predictive maintenance.
Atsiliepimai
Atsiliepimų nėra
0 pirkėjai įvertino šią prekę.
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Kainos garantija
Ženkliuku „Kainos garantija” pažymėtoms prekėms Knygos.lt garantuoja geriausią kainą. Jei identiška prekė kitoje internetinėje parduotuvėje kainuoja mažiau - kompensuojame kainų skirtumą. Kainos lyginamos su knygos.lt nurodytų parduotuvių sąrašu prekių kainomis. Knygos.lt įsipareigoja kompensuoti kainų skirtumą pirkėjui, kuris kreipėsi „Kainos garantijos” taisyklėse nurodytomis sąlygomis. Sužinoti daugiau
Elektroninė knyga
22,39 €
DĖMESIO!
Ši knyga pateikiama ACSM formatu. Jis nėra tinkamas įprastoms skaityklėms, kurios palaiko EPUB ar MOBI formato el. knygas.
Svarbu! Nėra galimybės siųstis el. knygų jungiantis iš Jungtinės Karalystės.
Tai knyga, kurią parduoda privatus žmogus. Kai apmokėsite užsakymą, jį per 7 d. išsiųs knygos pardavėjas . Jei to pardavėjas nepadarys laiku, pinigai jums bus grąžinti automatiškai.
Šios knygos būklė nėra įvertinta knygos.lt ekspertų, todėl visa atsakomybė už nurodytą knygos kokybę priklauso pardavėjui.
Perskaityta knyga:
Nenauja knyga, kuri parduodama tiesiai iš knygos.lt sandėlio. Knygos kokybė įvertinta knygos.lt ekspertų.
Tai knyga, kurią parduoda privatus žmogus. Kai apmokėsite užsakymą, jį per 7 d. išsiųs knygos pardavėjas . Jei to pardavėjas nepadarys laiku, pinigai jums bus grąžinti automatiškai.
Šios knygos būklė nėra įvertinta knygos.lt ekspertų, todėl visa atsakomybė už nurodytą knygos kokybę priklauso pardavėjui.
Atsiliepimai