Your Hands-On Guide to Data Analysis With PythonBig data is an exciting field but how does one even begin to work with the permutations of data that is generated? There are a number of visualization tools Python provides you with but how do you squeeze the best out of it?Well, don't worry anymore! Python Data Science by author Travis Booth is going to walk you step by step through everything you need to know about this fascinating field. Whether you're a rank beginner or an expert looking for a…
Big data is an exciting field but how does one even begin to work with the permutations of data that is generated? There are a number of visualization tools Python provides you with but how do you squeeze the best out of it?
Well, don't worry anymore! Python Data Science by author Travis Booth is going to walk you step by step through everything you need to know about this fascinating field. Whether you're a rank beginner or an expert looking for a challenging guide, this guide will have everything you need!
Filled with tips and tricks about manipulating Python's vast visualization libraries along with expert advice on how to best approach this challenging subject, this is one guide you do not want to miss!
Inside you will also learn all about:
Data manipulation and implications for statistics
NumPy arrays and other manipulations
Visualization techniques- beyond Matplotlib
Regression models- linear and logistical
Stemming and lemmatization
and so much more!
Start your learning in data analytics right and join the thousands of coders who have discovered the power of Python to make big data work! Click buy now!
Bonus: Buy the paperback and get the ebook absolutely free!
Big data is an exciting field but how does one even begin to work with the permutations of data that is generated? There are a number of visualization tools Python provides you with but how do you squeeze the best out of it?
Well, don't worry anymore! Python Data Science by author Travis Booth is going to walk you step by step through everything you need to know about this fascinating field. Whether you're a rank beginner or an expert looking for a challenging guide, this guide will have everything you need!
Filled with tips and tricks about manipulating Python's vast visualization libraries along with expert advice on how to best approach this challenging subject, this is one guide you do not want to miss!
Inside you will also learn all about:
Data manipulation and implications for statistics
NumPy arrays and other manipulations
Visualization techniques- beyond Matplotlib
Regression models- linear and logistical
Stemming and lemmatization
and so much more!
Start your learning in data analytics right and join the thousands of coders who have discovered the power of Python to make big data work! Click buy now!
Bonus: Buy the paperback and get the ebook absolutely free!
Atsiliepimai
Atsiliepimų nėra
0 pirkėjai įvertino šią prekę.
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Kainos garantija
Ženkliuku „Kainos garantija” pažymėtoms prekėms Knygos.lt garantuoja geriausią kainą. Jei identiška prekė kitoje internetinėje parduotuvėje kainuoja mažiau - kompensuojame kainų skirtumą. Kainos lyginamos su knygos.lt nurodytų parduotuvių sąrašu prekių kainomis. Knygos.lt įsipareigoja kompensuoti kainų skirtumą pirkėjui, kuris kreipėsi „Kainos garantijos” taisyklėse nurodytomis sąlygomis. Sužinoti daugiau
Elektroninė knyga
22,39 €
DĖMESIO!
Ši knyga pateikiama ACSM formatu. Jis nėra tinkamas įprastoms skaityklėms, kurios palaiko EPUB ar MOBI formato el. knygas.
Svarbu! Nėra galimybės siųstis el. knygų jungiantis iš Jungtinės Karalystės.
Tai knyga, kurią parduoda privatus žmogus. Kai apmokėsite užsakymą, jį per 7 d. išsiųs knygos pardavėjas . Jei to pardavėjas nepadarys laiku, pinigai jums bus grąžinti automatiškai.
Šios knygos būklė nėra įvertinta knygos.lt ekspertų, todėl visa atsakomybė už nurodytą knygos kokybę priklauso pardavėjui.
Perskaityta knyga:
Nenauja knyga, kuri parduodama tiesiai iš knygos.lt sandėlio. Knygos kokybė įvertinta knygos.lt ekspertų.
Tai knyga, kurią parduoda privatus žmogus. Kai apmokėsite užsakymą, jį per 7 d. išsiųs knygos pardavėjas . Jei to pardavėjas nepadarys laiku, pinigai jums bus grąžinti automatiškai.
Šios knygos būklė nėra įvertinta knygos.lt ekspertų, todėl visa atsakomybė už nurodytą knygos kokybę priklauso pardavėjui.
Atsiliepimai